@RISK 日本語版
- モンテカルロ シミュレーション を使ったリスク分析

@RISK は、モンテカルロ シミュレーションを使用したリスク分析を行うことで、Microsoft Excel スプレッドシートにさまざまな可能性の結果だけでなく、それぞれの結果が発生する確率も提示します。これにより許容範囲内にあるリスクとそうでないリスクとを見分けることが可能になります。

セット製品としての購入メリット
DecisionTools Suite に含まれている各プログラムはそれぞれ強力な分析ツールとして使用できますが、全製品を組み合わせると 1 つのプログラムでは不可能な、より完全な結果を手に入れることができます。

 

@RISK と TopRank の併用
TopRank を使って @RISK の分析対象を絞り込みます。特に大きなモデルの場合には、処理時間を短縮して @RISK 分析の精度を向上させることができます。また、TopRank で @RISK 関数を使用して、TopRank の付属関数よりも広範囲の値を表すことも可能です。

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@RISK と PrecisionTree の併用
@RISK と PrecisionTree を組み合わせて、意思決定ツリー モデルに含まれる不確実な偶発事象およびペイオフを表すことができます。数の限られた個々のオプションを検討するのではなく、より広範囲に及ぶ偶発事象を考慮できるようになり、意思決定ツリー モデルの精度が向上します。

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@RISK の後で StatTools を実行
@RISK の結果に対して StatTools 分析を実行することで、信頼区間を評価できます。また、@RISK を StatTools 時系列予測からの結果に適用して、可能な結果のより正確なシミュレーションを実行することも可能です。

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@RISK 日本語版の基礎

PrecisionTree® 日本語版 -
意思決定ツリーと影響ダイアグラムを使った意思決定分析

PrecisionTree を使用して、Microsoft Excel 内で意思決定ツリーと影響ダイアグラムを使用した意思決定分析を実行します。意思決定ツリーを使用すると複数階層に分かれた複雑な意思決定問題を論理的に順序立てた方法で視覚化することができます。その結果すべての可能なシナリオを認識し、その中から最適なオプションを選択できるようになります。

セット製品としての購入メリット
DecisionTools Suite に含まれている各プログラムはそれぞれ強力な分析ツールとして使用できますが、全製品を組み合わせると 1 つのプログラムでは不可能な、より完全な結果を手に入れることができます。

 

PrecisionTree と @RISK の併用
PrecisionTree は、偶発事象およびペイオフを離散値または確率により表すことができます。これを @RISK と併用して偶発事象やペイオフの結果の連続範囲を表すことで、さらに優れた分析結果が得られます。

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PrecisionTree と TopRank の併用
PrecisionTree モデルを TopRank で実行することにより、大きく複雑なツリー モデルで最も重要な要素を判断することができます。

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PrecisionTree の基礎

TopRank® 日本語版 - 感度分析の自動化

TopRank は、Microsoft Excel スプレッドシートに対する感度分析を自動的に実行します。ユーザは出力、つまり最終結果を含む 1 つまたは複数のセルを定義するだけで、TopRank が自動的に出力に影響を与えるすべての入力セルの値を変化させます。分析結果からは、最終結果に影響を与えるすべての入力要素とそのランキングが分かります。

セット製品としての購入メリット
DecisionTools Suite に含まれている各プログラムはそれぞれ強力な分析ツールとして使用できますが、全製品を組み合わせると 1 つのプログラムでは不可能な、より完全な結果を手に入れることができます。

 

TopRank の後で @RISK を実行
@RISK でリスク分析を行う前に、TopRank を使って大規模なモデルの焦点を絞り込むと便利です。大きなモデルの場合には、処理時間を短縮して @RISK 分析の精度を向上させることができます。また TopRank で @RISK を使用すると、TopRank の標準関数よりも広範囲の値を表すことが可能です。

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TopRank と PrecisionTree の併用
TopRank を PrecisionTree モデルに対して実行することにより、複雑で大きなツリー モデルにおける最重要な要素を判断することができます。

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TopRank の基礎

NeuralTools® 日本語版 -
インテリジェントなニューラル ネットを使った予測分析

NeuralTools は、洗練されたニューラル ネットワークを使用して Microsoft Excel で予測を行います。NeuralTools はヒトの脳の働きを真似て既知のデータに存在するパターンを「学習」し、そのパターンを使って新しい不完全なデータを元に予測を行います。また NeuralTools は入力データの変化に合わせて自動的に予測をライブ更新できるので、時間を節約し、より強力な分析を実行することが可能になります。

セット製品としての購入メリット
DecisionTools Suite に含まれている各プログラムはそれぞれ強力な分析ツールとして使用できますが、全製品を組み合わせると 1 つのプログラムでは不可能な、より完全な結果を手に入れることができます。

 

NeuralTools と Evolver の併用
NeuralTools と Evolver を組み合わせて複雑な問題の最適化を行います。Evolver のターゲット目標を NeuralTools のライブ予測出力に設定し、Evolver の調整セルを NeuralTools の新しい入力として設定します。すると Evolver と NeuralTools が連携して最適な解を自動的に予測してくれます。

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NeuralTools と RISKOptimizer の併用
NeuralTools と RISKOptimizer の組み合わせによって、各試行解のモンテカルロ シミュレーションを実行して結果のライブ予測を行うことができます。

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NeuralTools の基礎

StatTools® 日本語版 - 時系列予測および高度な統計分析

StatTools を使用して、Microsoft Excel で時系列予測と統計分析を実行します。StatTools では、Excel の標準統計関数の代わりに、より堅牢で高精度な独自の関数が使用されます。StatTools ではよく使われる統計分析のほとんどを実行できますが、カスタムの統計手順を定義して StatTools メニューに追加することも可能です。

セット製品としての購入メリット
DecisionTools Suite に含まれている各プログラムはそれぞれ強力な分析ツールとして使用できますが、全製品を組み合わせると 1 つのプログラムでは不可能な、より完全な結果を手に入れることができます。

 

StatTools と @RISK の併用後に RISKOptimizer を実行
StatTools と @RISK を組み合わせてシミュレーション結果の信頼区間を評価できます。また @RISK 関数を StatTools の時系列予測結果に適用して、可能な結果について時系列分析だけの場合よりも正確なシミュレーションを行うこともできます。その後、予測利益を最大化する要素の最適な組み合わせを見つけるには、モデルに対して同じ @RISK 関数を使って RISKOptimizer を実行します。

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StatTools の基礎

Evolver™ 日本語版 -
遺伝的アルゴリズムを使った最適化

Evolver は、Microsoft Excel で遺伝的アルゴリズムを使った最適化を実行します。このツールは、ほかのソルバーでは不可能な、非線形タイプの複雑な問題に対する大局的な最適解を見つけるのに適しています。Evolver の遺伝的アルゴリズムは、常に新しい異なる解を試行して、可能な限りベストな解を求めようとします。

セット製品としての購入メリット
DecisionTools Suite に含まれている各プログラムはそれぞれ強力な分析ツールとして使用できますが、全製品を組み合わせると 1 つのプログラムでは不可能な、より完全な結果を手に入れることができます。

 

Evolver の後で NeuralTools を実行
Evolver と NeuralTools を組み合わせて、ライブ ニューラル ネット予測を使用した複雑な問題の最適化を行います。Evolver のターゲット目標を NeuralTools のライブ予測出力に設定し、Evolver の調整セルを NeuralTools の新しい入力として設定します。すると Evolver と NeuralTools が連携して最適な解を自動的に予測してくれます。

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Evolver の基礎

RISKOptimizer® 日本語版 は、最適化処理と モンテカルロ シミュレーション を組み合わせることにより、不確実性を伴う問題の最適化を可能にします。

RISKOptimizer は、モンテカルロ シミュレーションと最適化処理を組み合わせて、不確実性を伴う問題の最適解を見つけ出します。あらゆる種類の最適化問題において不確実な値の代わりに @RISK 関数を使用して、可能な値の範囲を表すことができます。RISKOptimizer は、ユーザが定義した目標を達成できるような調整可能セルのさまざまな組み合わせを試行するだけでなく、問題に内在する不確実性を考慮に入れるためその各試行解に対してモンテカルロ シミュレーションを実行します。その結果、可能な限り最高に堅牢かつ正確な解を求めることができます。

セット製品としての購入メリット
DecisionTools Suite に含まれている各プログラムはそれぞれ強力な分析ツールとして使用できますが、全製品を組み合わせると 1 つのプログラムでは不可能な、より完全な結果を手に入れることができます。

 

RISKOptimizer と @RISK の併用
RISKOptimizer を既存の @RISK モデルに対して実行し、利益の最大化やコストの最小化、または特定のターゲットを達成できるような結果を見つけ出します。RISKOptimizer では、すべて @RISK と同じ関数を使用します。

 

 

RISKOptimizer と StatTools の併用
StatTools 時系列予測の結果に対して RISKOptimizer 分析を実行し、制御可能な要素を調整しながら @RISK 関数を予測値に適用して総利益を最大限に伸ばすことができます。

 

RISKOptimizer と NeuralTools の併用
RISKOptimizer と NeuralTools を組み合わせて、各試行解に関するライブ予測を行うこともできます。

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RISKOptimizer 日本語版の基礎