@RISK zur Risikoanalyse unter
Verwendung der Monte Carlo simulation

@RISK führt die Risikoanalyse mittels Monte Carlo-Simulation aus und zeigt dadurch die möglichen Ergebnisse in der Microsoft Excel-Kalkulationstabelle… und auch wie wahrscheinlich diese Ereignisse sind. Dadurch ist zu erkennen, welche Risiken in Kauf genommen und welche vermieden werden sollten.

Mehr als nur die Summe der Einzelteile
Jede Komponente der DecisionTools Suite ist in der Lage, eine leistungsstarke Analyse auszuführen. Durch Kombination dieser Produkte können jedoch vollständigere Ergebnisse erzielt werden, als das durch die einzelnen Programme möglich ist.

 

@RISK und TopRank
Der Schwerpunkt einer @RISK-Analyse kann durch TopRank genauer eingestellt werden. Besonders bei umfangreichen Modellen kann dadurch viel Zeit gespart und die Genauigkeit der @RISK-Analyse verbessert werden. Durch @RISK-Funktionen kann in TopRank außerdem ein größerer Bereich von Werten dargestellt werden, als das mithilfe der Standardfunktionen von TopRank möglich ist.

Beobachten, wie @RISK und TopRank zusammenarbeiten

 

@RISK und PrecisionTree
Außerdem kann @RISK auch mit PrecisionTree kombiniert werden, um auf diese Weise unbestimmte Zufallsereignisse und Profite in Entscheidungsbaummodellen darzustellen. Dadurch werden größere Wertebereiche (anstelle von nur einigen begrenzten, diskontinuierlichen Optionen) für Zufallsereignisse in Betracht gezogen und somit die Genauigkeit der Entscheidungsbaummodelle erhöht.

Beobachten, wie @RISK und PrecisionTree zusammenarbeiten

 

Erst @RISK, dann StatTools
Die @RISK-Ergebnisse können einer StatTools-Analyse unterzogen werden, um die Vertrauensbereiche auszuwerten. @RISK kann ebenfalls auf die Prognoseresultate aus einer StatTools-Zeitserie angewendet werden, um die möglichen Ergebnisse genauer simulieren zu können.

Beobachten, wie @RISK und StatTools zusammenarbeiten (in English)

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Erste Schritte in @RISK auf Deutsch

PrecisionTree® zur Entscheidungsanalyse mithilfe von Entscheidungsbäumen und Zusammenhangsdiagrammen

Durch PrecisionTree kann die Entscheidungsanalyse mittels Entscheidungsbäumen und Zusammenhangsdiagrammen in Microsoft Excel ausgeführt werden. Entscheidungsbäume ermöglichen die visuelle Zuordnung von komplexen, vielschichtigen Entscheidungen, und zwar in einer sequenziell geregelten Art und Weise. Dadurch ist es einfacher, alle möglichen Alternativen zu erkennen und somit die beste Option zu wählen.

Mehr als nur die Summe der Einzelteile
Jede Komponente der DecisionTools Suite ist in der Lage, eine leistungsstarke Analyse auszuführen. Durch Kombination dieser Produkte können jedoch vollständigere Ergebnisse erzielt werden, als das durch die einzelnen Programme möglich ist.

 

PrecisionTree und @RISK
Mithilfe von PrecisionTree können Zufallsereignisse und Gewinne mittels diskontinuierlicher Werte oder Wahrscheinlichkeiten dargestellt werden. In Kombination mit @RISK sorgt PrecisionTree für eine erweiterte Analyse, indem auch kontinuierliche Ergebnisbereiche für Zufallsereignisse und Gewinne gezeigt werden können.

Beobachten, wie PrecisionTree und @RISK zusammenarbeiten

 

PrecisionTree und TopRank
PrecisionTree-Modelle können auch mithilfe von TopRank ausgeführt werden, um in größeren, komplizierteren Baummodellen die wichtigsten Faktoren zu identifizieren.

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Erste Schritte in PrecisionTree auf Deutsch

TopRank® zur automatischen
WAS-WÄRE-WENN Empfindlichkeitsanalyse

Mithilfe von TopRank kann in Microsoft Excel in Kalkulationstabellen die automatische WENN-Empfindlichkeitsanalyse ausgeführt werden. Es kann jede beliebige Ausgabe- oder Fazitzelle definiert werden und TopRank sucht dann automatisch nach allen sich auf die Ausgabe auswirkenden Eingabezellen und passt diese entsprechend an. Dadurch werden sämtliche sich auf die Ausgabe auswirkenden Eingabefaktoren ordnungsgemäß identifiziert und angeordnet.

Mehr als nur die Summe der Einzelteile
Jede Komponente der DecisionTools Suite ist in der Lage, eine leistungsstarke Analyse auszuführen. Durch Kombination dieser Produkte können jedoch vollständigere Ergebnisse erzielt werden, als das durch die einzelnen Programme möglich ist.

 

Erst TopRank dann @RISK
Mittels TopRank kann in umfangreichen Modellen der Fokus genauer eingestellt werden, bevor dann durch @RISK die Risikoanalyse ausgeführt wird. Besonders bei sehr großen Modellen kann dadurch viel Zeit gespart und die Genauigkeit der @RISK-Analyse verbessert werden. Auch kann in TopRank das @RISK-Programm dazu verwendet werden, einen größeren Wertbereich darzustellen, als das über die TopRank-Standardfunktionen möglich ist.

Beobachten, wie TopRank und @RISK zusammenarbeiten

 

TopRank und PrecisionTree
TopRank kann auch in PrecisionTree-Modellen ausgeführt werden, um in umfangreicheren, komplizierteren Baummodellen die wichtigsten Faktoren zu identifizieren.

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NeuralTools® zur Prognoseanalyse
mithilfe von intelligenten neuronalen Netzen

Mittels NeuralTools können in Microsoft Excel gewisse Prognosen ausgeführt werden, und zwar unter Verwendung von hochentwickelten neuronalen Netzen. NeuralTools versucht, Gehirnfunktionen zu imitieren, indem dieses Programm bemüht ist, in Ihren bekannten Daten gewisse Muster zu erkennen, um diese dann in Form von Prognosen auf neue, noch unvollständige Daten anzuwenden. Auch kann NeuralTools dazu verwendet werden, Prognosen automatisch in Echtzeit zu aktualisieren, sobald die Eingabedaten sich ändern. Das bedeutet Zeitersparnis und stabilere Analysen.

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Jede Komponente der DecisionTools Suite ist in der Lage, eine leistungsstarke Analyse auszuführen. Durch Kombination dieser Produkte können jedoch vollständigere Ergebnisse erzielt werden, als das durch die einzelnen Programme möglich ist.

 

NeuralTools und Evolver
NeuralTools und Evolver können in Kombination verwendet werden, um komplizierte Probleme so optimal wie möglich zu lösen. Das Ziel für Evolver kann in Form einer Echtzeit-Prognoseausgabe für NeuralTools eingestellt und die Evolver-Zellen können dadurch den neuen NeuralTools-Eingaben entsprechend angepasst werden. Evolver und NeuralTools arbeiten somit zusammen, um die optimale Lösung zu prognostizieren.

Beobachten, wie NeuralTools und Evolver zusammenarbeiten

 

NeuralTools und RISKOptimizer
NeuralTools kann sogar im Zusammenhang mit RISKOptimizer ausgeführt werden, und zwar um Monte Carlo-Simulationen für die einzelnen Probelösungen vorzunehmen und Ergebnisprognosen in Echtzeit zu erstellen.

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StatTools® zur Zeitserienprognose
und erweiterten statistischen Analyse

Mittels StatTools können Zeitserienprognose und Statistikanalyse in Microsoft Excel ausgeführt werden. Dadurch werden in der Tat die in Excel integrierten Statistikfunktionen durch die stabileren und genaueren StatTools-Funktionen ersetzt. Durch StatTools können die gängigsten Statistikanalysen ausgeführt und dem Programm sogar benutzerdefinierte statistische Vorgänge hinzugefügt werden.

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Jede Komponente der DecisionTools Suite ist in der Lage, eine leistungsstarke Analyse auszuführen. Durch Kombination dieser Produkte können jedoch vollständigere Ergebnisse erzielt werden, als das durch die einzelnen Programme möglich ist.

 

StatTools und @RISK dann RISKOptimizer
Durch Kombination von StatTools und @RISK können die Vertrauensbereiche der Simulationsergebnisse ausgewertet werden. Auch können @RISK-Funktionen auf StatTools-Zeitserienprognosenresultate angewendet werden, um die möglichen Ergebnisse genauer zu simulieren, als das bei alleiniger Anwendung der Zeitserienanalyse möglich ist. RISKOptimizer kann im Modell unter Verwendung der gleichen @RISK-Funktionen ausgeführt werden, um die beste Faktorenkombination zum Maximieren der geschätzten Profite zu erhalten.

Beobachten, wie StatTools und @RISK zusammenarbeiten (in English)

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Evolver™ zur Optimierung auf Basis
von gentechnischen Algorithmen

Mithilfe von Evolver kann in Microsoft Excel die Optimierung auf Basis von gentechnischen Algorithmen ausgeführt werden. Evolver ist besonders dazu geeignet, die beste globale Gesamtlösung für nicht lineare, komplexe Probleme zu finden, wenn andere Lösungsanwendungen dafür nicht mehr ausreichend sind. In Evolver werden durch die gentechnischen Algorithmen ständig neue, andersartige Lösungen ausprobiert, um die bestmögliche Antwort zu finden.

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Jede Komponente der DecisionTools Suite ist in der Lage, eine leistungsstarke Analyse auszuführen. Durch Kombination dieser Produkte können jedoch vollständigere Ergebnisse erzielt werden, als das durch die einzelnen Programme möglich ist.

 

Erst Evolver dannNeuralTools
Durch Kombination von Evolver und NeuralTools können komplizierte Probleme auf Basis von neuronaler Netzprognose in Echtzeit optimiert werden. Das Ziel für Evolver kann in Form einer Echtzeit-Prognoseausgabe für NeuralTools eingestellt und die Evolver-Zellen können dadurch den neuen NeuralTools-Eingaben entsprechend angepasst werden. Evolver und NeuralTools arbeiten somit zusammen, um die optimale Lösung zu prognostizieren.

Beobachten, wie Evolver und NeuralTools zusammenarbeiten

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RISKOptimizer® verknüpft Optimierung mit Monte Carlo-Simulation, um in Unbestimmtheitssituationen die Optimierung zu ermöglichen

Durch RISKOptimizer werden Optimierung und Monte Carlo-Simulation kombiniert, um auf diese Weise durch Unbestimmtheitssituationen verursachte Optimierungsprobleme zu lösen. Bei jedem beliebigen Optimierungsproblem können die unbestimmten Werte durch @RISK-Funktionen ersetzt werden, um dadurch die möglichen Wertbereiche darzustellen. RISKOptimizer probiert dann verschiedene Kombinationen von anpassbaren Zellen aus, um das definierte Ziel zu erreichen. Dabei werden für jede Probelösung zahlreiche Monte Carlo-Simulationen ausgeführt, um die Unbestimmtheitsfaktoren zu berücksichtigen. Auf diese Weise kann die stabilste, genaueste Lösung gefunden werden, die unter den gegebenen Umständen möglich ist.

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Jede Komponente der DecisionTools Suite ist in der Lage, eine leistungsstarke Analyse auszuführen. Durch Kombination dieser Produkte können jedoch vollständigere Ergebnisse erzielt werden, als das durch die einzelnen Programme möglich ist.

 

RISKOptimizer und @RISK
Durch Anwendung von RISKOptimizer auf ein vorhandenes @RISK-Modell können Profite maximiert, Kosten minimiert oder auch bestimmte Ziele erreicht werden. RISKOptimizer arbeitet mit denselben Funktionen wie @RISK.

 

RISKOptimizer und StatTools
Sie könnten beispielsweise eine RISKOptimizer-Analyse der Ergebnisse aus einer StatTools-Zeitserienprognose vornehmen und @RISK-Funktionen auf die geschätzten Werte anwenden, während die steuerbaren Faktoren angepasst werden, um den Gesamtprofit zu maximieren.

 

RISKOptimizer und NeuralTools
Sie können RISKOptimizer sogar mit NeuralTools kombinieren, um Echtzeit-Zukunftsprognosen für jede Versuchslösung vorzunehmen.

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Erste Schritte in RISKOptimizer auf Deutsch