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案例研究
上海交大开设DecisionTools 和@RISK软件课程并获得成果

DecisionTools和@RISK的简单易用大大提高了交大师生们的研究效率
李冕 博士 上海交通大学密西根学院的教授

上海交通大学密西根学院开设了DecisionTools Suite@RISK软件课程,受到了学生们的欢迎,他们利用这些软件和知识在相关课题研究和工程中获得了大量的研究成果和数据,并且相较使用这些软件前节省了大量的时间和工作,极大地提高了效率.

DecisionTools及@RISK在上海交大得到成功运用

上海交通大学密西根学院在李冕教授的带领下,开设了DecisionTools及@RISK分析软件研究生课程。作为Palisade风险与决策分析软件中的重要组成部分,DecisionTools及@RISK主要能为研究人员在系统设计与分析的过程中去理解分析整个系统的风险存在于何处,这对于上海交大的实际课题研究和科研项目有着重要意义.

DecisionTools及@RISK研究生课程受到了学生们的欢迎,因为这些软件对他们的学业及课题实习研究带来了效率,节省了时间。而上海交大除了将DecisionTools 以及@RISK等软件应用于教育,还积极应用于学校相关课题和工程项目的科学研究。比如利用@RISK、PrecisionTree, TopRankStatTools这样的分析工具在系统设计的过程中通过一定的演算,去分析系统在某些因素变化的条件下是否还能保证其原始设计性能,以及对系统用户所做决策的(进行)分析等等.

其实,在决定使用Palisade的风险与决策分析软件如@RISK作为学校教材或决定继续使用它作为学校相关科研工具之前,上海交通大学也考察了其他的分析研究软件,比如Matlab,但碰到的最大的问题就是,在用到各种不同的随机分布输入参数时其输入编程相对耗时。虽然Matlab等软件也可以实现Palisade风险与决策分析软件的一些功能,但却需要学校研究人员自行编程才能实现,耗时耗力。而使用Palisade风险与决策分析软件如DecisionTools时则大大简化和方便使用,并且它还集成了较为完善的数据模型,使研究人员在使用时更加简便.

DecisionTools及@RISK在上海交大运用具体案例分析

上海交通大学密西根学院李冕教授列举了两个实际的教学和研究例子。第一个是学校课题研究组研究产品推向市场的定价风险与决策分析。任何产品推向市场时的价格都会受到很多因素的影响:原材料成本,生产过程中的人力成本,这两个因素对产品的最终定价来说起到决定性因素,但其影响和决定性程度到底有多大?学校研究组需要给出一个明确的答案。最后,研究人员利用Monte Carlo仿真方法把这两个因素作为不确定的、具有随机特征的两个值,每个值赋予其随机变量的分布,然后再以Monte Carlo仿真方法进行研究,就能确定这两个因素对产品最终价格的影响到底有多大,简单而且直观.

第二个例子是上海交大课题研究项目过程中的一些研究课题,比如研究汽车发动机的设计公差的影响。所有的汽车发动机在设计制造过程中都不可避免的会产生很多设计公差,但对于设计公差这类不确定因素对整个设计(发动机)制造到底有多大的影响,是需要进行复杂演算和分析的,这也是很多科研项目的一个重要应用。研究人员需要用到Sensitivity analysis(灵敏度分析),这个分析方案在以前做起来非常麻烦,往往需要研究人员自己编程,而现在,研究人员利用DecisionTools软件就能节省大量时间,DecisionTools中的专用工具包可以帮助研究人员轻松完成上述研究工作,掌握这个工具包后只需两到三个命令就可以完成分析。而且这个工具包还集成了PrecisionTree、@RISK及TopRisk等软件,大大简化了需要研究人员自行去变通以及繁琐的工作程序,为研究人员的实际工作带来了极大的便利.

DecisionTools及@RISK在上海交大运用具体案例分析

在上海交大的师生们看来,一款软件的好坏在于是否需要使用者花很长时间去学习如何使用。而Palisade风险与决策分析软件就非常符合师生们和研究人员的“好评”标准:非常容易上手,非常方便易用,而且这些软件和Excel绑定在一起,其易用性就更加之高。另外,其版本的不断更新为其带来了更加完善和更加强大的功能,其数据类型种类、随机过程分布种类也更加齐全。对学校实际课堂教学来说,利用@RISK、 DecisionTools或是 PrecisionTree来为学生开设课程,能为学生的project(课程项目)带来非常生动的相关实例分析,更能让他们对系统可能出现的情况做出决策分析,让学生的分析能力有了很大的提高,也为学生们解决实际问题提供了很大的帮助。而对于上海交大在科研方面比如发动机设计、决策支持理论等领域,这些软件也很好地为计算和仿真优化提供了支持和帮助,为研究人员节省了大量工作和时间.

最后,李冕教授为Palisade风险与决策分析软件做了评价,在他看来,之前的分析研究工作需要很多人工手动计算工作,包括繁琐的开发编程计算,而现在使用@RISK的Palisade风险与决策分析软件能大大省去这些耗时耗力的工作。“简单”、“易用”是所有Palisade风险与决策分析软件使用者的一致感受.

“你原来需要20个小时才能做完的事情你现在可能1个小时就做完了!”

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