Palisade








Palisade 2018 Risk & Decision Analysis

Introductory Workshop

Paris - 30 Mai, 2018

Palisade Regional Risk Workshop - Atelier pratique de modélisation des risques et analyse de décision

Palisade vous invite à l’atelier de modélisation des risques et analyse de décision.

L’atelier est un événement incontournable pour les professionnels du risk management, managers de project et tous les professionnels qui doivent maitriser la création de modèles pour la prise de décisions dans des conditions d'incertitude dans n'importe quelle industrie ou secteur. Cet atelier pratique a été particulièrement conçu pour spécialistes d’analyse des risques et décisions sous conditions d'incertitude applicables à plusieurs industries et exigences de modélisation.

Le programme comprend des formations pratiques animées par les instructeurs de Palisade, qui présenteront plusieurs sessions de modélisation quantitative à l'aide du logiciel @RISK, DecisionTools Suite avec MsExcel , y compris une introduction à la Simulation Monte Carlo, une estimation probabiliste des coûts d’un projet, la création des registres de risques, comment choisir les lois de distribution appropriés dans son modelé, interprétation de l’ analyse de sensibilité, introduction à l’ analyse des décisions avec arbres de décision et l’optimisation. Les participants travailleront directement avec le formateur sur des modèles pour apprendre comment des techniques quantitatives comme la simulation Monte Carlo et l'optimisation peuvent s'appliquer à n'importe quel problème d’analyse de décision dans conditions d'incertitude.

Le frais d’inscription pour assister à cet événement est de GBP £100 (€115 EUR) par la suite. L'inscription comprend une licence du logiciel DecisionTools Suite Industriel de deux mois de durée que vous recevrez par courriel une semaine avant l'événement.

Des rafraîchissements et le déjeuner seront servis au cours de la journée.

L'événement promet d'être une opportunité inestimable pour développer les compétences sur le sujet de modélisation des risques et aussi pour constituer des réseaux professionnels avec participants provenant de d’autres secteurs et industries.

Veuillez nous contacter par courriel à salesEMEA@palisade.com si vous avez des questions concernant l’atelier de modélisation.

Programme

Le programme est sujet à changement sans préavis.

 

8:45 - 9:15
ENREGISTREMENT ET CAFÉ
9:15 - 9:45
9:45 - 10:45
10:45 - 11:00
PAUSE CAFE
11:00 - 12:00
12:00 - 13:15
13:15 - 14:00
DEJEUNER
14:00 - 14:45
14:45 - 16:00
16:00 - 17:00
CLOTURE DE L’EVENEMENT ET SESION NETWORKING

Résumés

  Introduction à Palisade et initiation à l'analyse probabiliste

Nous ouvrirons la conférence avec un bref aperçu de Palisade, puis aborderons la question à laquelle vous avez sans doute été confronté: "Qu'est-ce que l'analyse probabiliste des risques, et pourquoi j’en pourrais bénéficier?"

Après tout, la gestion des risques semble avoir échoué dans certains projets. Les entreprises toujours essaient de comprendre comment approcher l’analyse des risques et libérer le pouvoir et les avantages de l'analyse probabiliste. Comment on peut éviter les faux pas, et utiliser au mieux les outils statistiques dont nous disposons pour gérer l'avenir.

  Construire une estimation des coûts du projet avec @RISK

Au cours de cette session, nous allons créer un modèle d’estimation de coûts élémentaire en utilisant les fonctions @RISK, tout et apprenant un certain nombre de caractéristiques et fonctionnalités importantes du logiciel au cours de l’exercise.

Points d’apprentissage:

  • Comment obtenir le même résultat chaque fois qu'une simulation est exécuté.
  • Comment utiliser les références de cellule Excel dans un modèle et pourquoi il est conseillable de le faire.
  • Génération d'un histogramme / diagramme curve S, et personnalisation des rapports.
  • Interpréter des graphiques tornade pour comprendre les éléments clés dans les modèles.
  • L’utilisation de diagrammes de dispersion pour vérifier la cohérence d'un modèle.
  • Utiliser des niveaux de confiance (percentiles) pour quantifier la probabilité d'un certain résultat.
  • Obtenir automatiquement des informations significatives de la simulation à l'aide des fonctions statistiques @RISK.
  • Calculer le capital de contingence à ajouter à une estimation de couts de base.

  Modèles de registres de risques avec @RISK

Les registres de risques quantitatifs peuvent être ajoutes à n'importe quel modèle– on peut essentiellement modéliser la probabilité (fréquence) et la gravité (impacte) et les combiner pour évaluer l’impact des différents éléments de risque. La session donnera aux participants l'occasion d'en construire un eux-mêmes un modelé de registres probabiliste à partir de zéro.

Points d’apprentissage:

  • Comprendre pourquoi le calcul de la moyenne pondéré est une méthode risqué de modéliser les éléments des risques liés au projet.
  • Comment choisir – et adapter–une loi de distribution approprie pour modéliser le risque de fréquence d'un événement ; Ex. poisson, binomial, discrète, Bernoulli etc.
  • Pourquoi la création d'un registre de risque probabiliste est une méthode théoriquement fiable de modélisation des risques liés a un évènement ou projet.
  • Comment combiner la probabilité et la gravité en utilisant les fonctions =RiskMakeInput et =RiskCompound.

  Comment choisir la loi de distribution qui convient.

Au cours de cette session nous allons examiner un ample éventail des distributions disponibles dans le logiciel et les plus utilisés avec @RISK. Nous étudierons une variété de techniques pour choisir la meilleure distribution selon nos besoins, ainsi qu’une comparaison entre distributions, y compris des méthodes pragmatiques, théoriques, et basées sur les données.

Nous discuterons l'utilisation de différentes distributions; discret, continue et une combinaison des deux, pour répondre à une ample gamme de situations de modélisation des risques.

  Modélisation financière avec @RISK

De nombreuses décisions organisationnels, structurels ou de projet impliquent faire des jugements à partir d’un calcul des risques / rendement, l'évaluation et la gestion des risques doive donc faire partie intégrante des activités commerciales.

Cette session est une introduction aux fondamentaux de modélisation @RISK en utilisant un modèle probabiliste de cash-flow –analyse VAN comme base, comprenant la définition de la logique du modèle, l'insertion de distributions d'entrée et de fonctions de sortie dans la feuille de calcul, l'exécution d'une simulation, puis la génération de divers graphiques et rapports. Nous discuterons de l'interprétation de ces résultats de simulation Monte Carlo et décrirons les fonctionnalités les plus avancées telles que l'évaluation de différents scénarios avec des fonctions spéciales.

  Analyse de sensibilité, décision et optimisation avec TopRank, PrecisionTree et RISKOptimizer / Evolver

La dernière session permettra découvrir certains des outils complémentaires disponibles aux côtés de @RISK dans la suite DecisionTools. Tout d'abord, nous allons examiner TopRank, un outil facile et puissant, qui nous permet de trouver les éléments clés dans n'importe quel modèle. C'est aussi un outil très populaire pour analyser les modèles Excel afin de s'assurer qu'ils se comportent comme prévu. On continuera avec PrecisionTree, un outil qui vous permettra de construire rapidement des arbres de décision pour guider les choix stratégiques face à différentes options. Enfin, la session donnera un aperçu de RISKOptimizer, le logiciel qui utilise la puissance de @RISK pour optimiser dans des conditions incertaines - l'optimisation stochastique.

Hôtel Bedford

 

17, rue de l’Arcade
75008
Paris

Tel. +33 (0)1 44 94 77 77
Pour plus d'informations, consultez le site de l'hôtel.

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