最適化によるシミュレーション
RISKOptimizer は @RISK インダストリアル版または DecisionTools Suite インダストリアル版に付属している、シミュレーション最適化を行うための Microsoft Excel® アドインです。RISKOptimizer は、@RISK のモンテカルロ シミュレーション技術と Palisade 社のリスク分析アドインに、遺伝的アルゴリズムを使用した最適化技術を組み合わせることにより、不確実な値を含む Excel スプレッドシートのモデルの最適化を可能にします。あらゆる種類の最適化問題において、不確実な値の代わりに @RISK 確率分散関数を使用して、可能な値の範囲を表すことができます。RISKOptimizer による最適化では、各試行解につきモンテカルロ シミュレーションが実行され、最適なシミュレーション結果につながる調整可能セルの組み合わせを見つけ出します。

一新された RISKOptimizer 日本語版

RISKOptimizer が根本から設計し直され、まったく新しいバージョンとして生まれ変わりました。新しくなった RISKOptimizer は、その合理化されたインターフェイス、セル範囲の完全サポート、強化された最適化進行状況の監視機能、そしてさらに高速化されたエンジンなどの理由から、PC World 誌より「最も実用的でパワフルなツール」との賞賛を受けました。

また、RISKOptimizer のすべてのメニュー、ダイアログ、出力レポート、ヘルプ ファイル、およびチュートリアルが完全翻訳されています。英語版とまったく同じ高機能を、日本語でもそのままご使用いただけます。

RISKOptimizer の基礎

RISKOptimizer の業種 と使用例
RISKOptimizer は、金融から航空、製造業まであらゆる分野において 最適化問題を解決するために利用されています。

業種 航空・ホテル 製造   金融   » 事例     エネルギー公益事業 一般 リテール 使用例 需要が不確実な場合の利益管理 製作工場、生産、人員のスケジュール管理 在庫管理 生産能力計画 製品ミックスの決定 ポートフォリオ最適化 ヘッジ戦略 ポートフォリオ分散 退職プラン 環境保護排出基準 市場進出の時期判断 入札意思決定 発注政策の最適化

Excel の使いやすさ
RISKOptimizer は真の Microsoft Excel アドインとして、お使いのスプレッドシートに完全統合されています。モデルの定義から設定の調整、最適化の実行、進行状況の監視、そしてレポートの生成まで、すべての操作を Excel 内で直接行うことができます。合理化されたダイアログ ボックスにより、操作に必要なウィンドウの数も少なくなっています。

RISKOptimizer の利点
標準の最適化プログラムでは、特定の状況を仮定した場合にスプレッドシート モデルの結果が最大化や最小化されるような値の最適な組み合わせを見つけることができます。ただし、これらのプログラムでは、制御が不可能な不確実性を扱うことができないため、最適化により調整されない要素にはすべて一定値を入力しなければなりません。そのため、モデル化により過度に単純化された、あるいは不正確な結果に基づいて決断を下すことを余儀なくされます。

シミュレーションを利用した最適化
たとえば、複数の工場を擁する企業で、近辺都市の需要に合わせてどの工場でどの製品を生産するのが最適であるかを判断する場合を考えてみます。ここでは利益を最大限にして、配送料を最小限にする必要があります。これは製品ごとの生産量を各工場に割り当てるという、ごくシンプルな最適化問題です。ただしこの問題には、配送料や需要といった、制御できない重要な不確実要素も関わってきます。従来のプログラムでは、不確実な要素の値を推定する以外に方法がありませんでした。しかし RISKOptimizer では、このような不確実要素を確率分布関数 (正規分布や三角分布など) で表すことにより、生産量の可能な各割り当てに対してモンテカルロ シミュレーションを実行することができます。この手法では、最適化中にシミュレーションされた結果 (たとえば利益) の平均値を最大限にしつつ、リスクを考慮することができます。

最適化を利用したシミュレーション
@RISK はモンテカルロ シミュレーションを使用してモデル内の不確実性を考慮に入れた上で、さまざまな結果の発生確率を判断します。ただしモンテカルロ シミュレーションでは、ユーザーによる値の制御が可能な意思決定変数は扱いません。代わりにこれらの意思決定変数の 1 つのステートにおける、無作為で不確実な値を扱います。

たとえば新製品の開発に際して、この事業が長期的に見て利益につながるかどうかを判断したいとします。その場合、まず標準的なスプレッドシート モデルを作成して利益を計算し、需要や材料費といった不確実な要素を @RISK 関数で置き換えます。この作業中に、仮定の一部が特定なベンダーの利用や製品の組み立て方法に基づいていることに気付いたとします。したがって、ほかのベンダーや組み立て方法を利用すれば、コスト削減につながる可能性があります。また、生産方法によって配送料が高額になるという可能性もあります。このような問題で @RISK だけを使用した場合、複数のシミュレーションを実行して結果を比較することはできますが、可能な入力のすべての組み合わせを試したかどうかは保証されません。しかし RISKOptimizer を使用すれば、ベンダーや生産方法のさまざまな組み合わせを試行して、利益を最大限に伸ばすような組み合わせを見つけることが可能です。

最適化の 3 ステップ
RISKOptimizer は、3 つのシンプルなステップで簡単に実行できます。

1. モデルを設定します。
[RISKOptimizer モデル] ウィンドウから、すべての最適化問題の設定を行うことができます。ここではターゲット セルと統計を指定し、調整するセルを指定して、制限を定義します。調整可能セルと制限ではセル範囲がサポートされるので、設定と変更を簡単に行えます。ターゲット セルは、最大化、最小化、または特定の目標に近くなるよう設定できます。

[RISKOptimizer モデル] ウィンドウを見る

スプレッドシート自体に、制御不可能な不確実要素を表す確率分布関数を追加する必要があります。確率分布関数について詳しくは、@RISK を参照してください。

RISKOptimizer では、最適化自体の実行方法を細かくコントロールすることができます。[最適化設定] ダイアログを利用することで、最適化とシミュレーション パラメータの調整、ランタイム設定の調整、マクロの詳細制御などが可能です。

2. 最適化を実行します。
開始アイコンをクリックして、最適化を開始します。RISKOptimizer が試行解の生成を開始し、各試行解に対してモンテカルロ シミュレーションを実行して、ステップ 1 で定義した目標を達成できるような解を見つけようとします。[RISKOptimizer 進行状況] ウィンドウにサマリーが表示され、シミュレーションのステータスおよびそれまでに見つかった最適な解が提示されます。このウィンドウにある再生コントロールを使用して、最適化の一時停止、停止、再開を行うことができます。RISKOptimizer ウオッチャーで進行状況を詳しく監視することも可能です。タブ形式のレポートに、これまでの最適な解、試行したすべての解、試行される解の多様性などの情報がリアルタイムで更新されます。

RISKOptimizer ウオッチャーを見る

3. 最適化の結果を確認します。
最適化の実行後、RISKOptimizer にオリジナル、ベスト、および最終の 3 つの解の結果を表示して、1 クリックの簡単操作でこれらを各シナリオにより更新することができます。これにより最適な対処方法が判断しやすくなります。さらに Excel で直接レポートを生成して、最適化サマリー、全シミュレーションのログ、および進行ステップのログを確認することもできます。

機能 不確実性を伴うケースの最適化 シミュレーション時 100% Excel 演算 インターフェイス Microsoft Excel とのシームレスな統合 合理化されたインターフェイス モデルの定義 調整可能セルと制限で範囲をサポート 38 の組み込み分布関数 6 つの解法 最適化 進行状況ウィンドウ RISKOptimizer ウオッチャー 遺伝的アルゴリズム 収束の監視と遺伝演算子 レポート オリジナル、ベストまたは最終でのモデル更新 Excel でのレポート作成   その他 [アプリケーション設定] ダイアログ Excel デベロッパー キット (XDK) 利点 これまで以上に正確な問題解決 最高レベルの計算精度   すべての操作をスプレッドシートで直接実行し、 使い方を素早くマスター ネストされたダイアログを減らしモデルを高速設定   合理化されたモデル設定と編集手順 あらゆる不確実な要素を表すことで 正確なモデル化を実現 問題のタイプに応じた最適な解法   一目で分かるステータス表示と便利な再生コントロ ール 最適な解を求める進行状況の監視 山登り法による局所的な解を避け、大局的な最適解を検索 最適化の結果を迅速に取得   3 つの解のモデル全体への影響を瞬時に把握 最適化およびシミュレーション データの保存と共有   すべてのモデルに適用されるさまざまなデフォルト設定の定義 VBA コマンドと関数の完全ライブラリを使用した RISKOptimizer の自動化およびカスタマイズ

ライセンスとトレーニング
RISKOptimizerは企業向け、教育機関向けなど、 さまざまなライセンス オプションを通じて入手できます。ご購入のお客様には、ソフトウェアを最大限に活用するのに役立つトレーニング、コンサルティング、およびマニュアルが提供されます。

DecisionTools Suite コンポーネント
RISKOptimizer は、Palisade 社の完全リスク分析・意思決定分析ツールキット、DecisionTools Suite インダストリアル版の一部として提供されています。DecisionTools Suite には、モンテカルロ シミュレーションによるリスク分析を行う @RISK、ニューロ ネットワークを使った予測ソフトウェア NeuralTools、統計分析を行う StatTools、意思決定ツリー ソフトウェア PrecisionTree、仮説分析を実行する TopRank、およびその他のツールが含まれています。RISKOptimizer を DecisionTools Suite の各プログラムと組み合わせることにより、さらに優れた洞察と分析結果を得ることが可能です。たとえば、次のような使い方があります。

RISKOptimizer と StatTools
StatTools 時系列予測の結果に対して RISKOptimizer 分析を実行し、制御可能な要素を調整しながら @RISK 関数を予測値に適用して総利益を最大限に伸ばすことができます。

RISKOptimizer と NeuralTools
RISKOptimizer と NeuralTools を組み合わせて、各試行解に関するライブ予測を行います。

» DecisionTools Suite について

セットで 5 割引のお買い得
DecisionTools Suite は、2 つのコンポーネント製品を別々に購入するよりもお得な価格設定になっています。すべての製品を個別注文した場合に比べると、その半額以下で購入できます。DecisionTools Suite は、最強の分析ツールをお手頃価格でお届けします。

» 価格比較表

100% Excel
RISKOptimizer の最適化処理とシミュレーションは、20 年以上の実績を誇る Palisade 社のサンプリングおよび統計技術を用いてすべてが完全に Excel 内で実行されます。Palisade ソフトウェアでは、処理高速化のために外部再計算機能により Excel を書き換えることはありません。サポートされない、または不完全な複製マクロや関数の使われている再計算を 1 度実行しただけで、最終結果が大幅に違ってしまう可能性があります。また、その食い違いがどこでいつ発生するかも分かりません。RISKOptimizer なら、正確な分析結果を短時間で得ることができます。

要件: PC Excel 2000 以上および PC Windows 2000 以上に対応しています。