@RISK pour l’analyse de risque par simulation Monte Carlo

@RISK analyse le risque par simulation Monte Carlo pour vous montrer de nombreuses issues possibles dans votre tableur Microsoft Excel - et vous indiquer la probabilité de chacune. Vous pouvez ainsi juger vous-même des risques que vous êtes prêt à prendre et de ceux que vous préférez éviter.

Supérieur à la somme de ses éléments
Chaque composant de DecisionTools Suite est capable de puissantes analyses. Ensemble, ils produisent des résultats plus complets que ceux de chaque programme individuel.

@RISK et TopRank
TopRank permet de concentrer davantage l'analyse @RISK. En présence de modèles volumineux surtout, l'approche permet de gagner du temps et améliore la précision de l'analyse @RISK. TopRank peut aussi utiliser les fonctions @RISK pour représenter une plage de valeurs plus large que les fonctions TopRank standard.

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@RISK et PrecisionTree
De plus, @RISK peut s'associer à PrecisionTree pour représenter des événements et règlements aléatoires incertains dans des modèles d'arbres décisionnels. La précision de ces modèles en est améliorée grâce à la considération de plages de valeurs d'événements aléatoires plus larges (par rapport à quelques options discrètes limitées).

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@RISK puis StatTools
Les résultats de @RISK peuvent être soumis à l’analyse StatTools pour évaluer les intervalles de confiance. À l’inverse, les résultats d’une prévision StatTools peuvent être soumis à @RISK pour simuler les issues possibles avec plus de précision.

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PrecisionTree® pour l’analyse de décision avec arbres décisionnels et diagrammes d’influence

PrecisionTree effectue ses analyses de décision sous Microsoft Excel, avec arbres décisionnels et diagrammes d’influence. Les arbres décisionnels permettent de visualiser les décisions complexes multicouches de manière séquentielle et organisée. Ils facilitent ainsi l'identification de toutes les solutions possibles et le choix de la meilleure option.

Supérieur à la somme de ses éléments
Chaque composant de DecisionTools Suite est capable de puissantes analyses. Ensemble, ils produisent des résultats plus complets que ceux de chaque programme individuel.

PrecisionTree et @RISK
PrecisionTree représente les événements et règlements aléatoires par des valeurs ou probabilités discrètes. En combinaison avec @RISK, @RISK renforce l'analyse par représentation de plages continues d'issues pour les événements et règlements aléatoires.

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PrecisionTree et TopRank
Les modèles PrecisionTree peuvent aussi être exécutés avec TopRank pour identifier les facteurs les plus critiques d'arbres plus vastes et plus complexes.

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TopRank® en Français pour l'analyse hypothétique de
sensibilité automatisée

TopRank effectue une analyse hypothétique de sensibilité automatisée sur feuilles de calcul Microsoft Excel. Vous définissez une ou plusieurs cellules de sortie ou de « résultat », TopRank identifie et fait automatiquement varier toutes les cellules en entrée qui affectent la sortie. On obtient ainsi l'identification et le classement de tous les facteurs d'entrée qui affectent le résultat.

Supérieur à la somme de ses éléments
Chaque composant de DecisionTools Suite est capable de puissantes analyses. Ensemble, ils produisent des résultats plus complets que ceux de chaque programme individuel.

TopRank puis @RISK
TopRank permet de concentrer davantage les modèles volumineux avant l'exécution de l'analyse de risque par @RISK. En présence de modèles volumineux surtout, l'approche permet de gagner du temps et améliore la précision de l'analyse @RISK. TopRank peut aussi utiliser les fonctions @RISK pour représenter une plage de valeurs plus large que les fonctions TopRank standard.

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TopRank et PrecisionTree
TopRank peut aussi s'exécuter sur les modèles PrecisionTree pour identifier les facteurs les plus critiques d'arbres plus vastes et plus complexes.

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NeuralTools® pour l’analyse prédictive par réseaux neuronaux intelligents

NeuralTools effectue des prédictions dans Microsoft Excel au moyen de réseaux neuronaux sophistiqués. NeuralTools imite les fonctions cérébrales pour « apprendre » les motifs et tendances des données connues et se réfère à ces motifs pour effectuer ses prédictions sur de nouvelles données incomplètes. NeuralTools peut en outre actualiser automatiquement ses prédictions en direct lorsque les données en entrée changent. Il permet ainsi un gain de temps inestimable et de plus robustes analyses.

Supérieur à la somme de ses éléments
Chaque composant de DecisionTools Suite est capable de puissantes analyses. Ensemble, ils produisent des résultats plus complets que ceux de chaque programme individuel.

NeuralTools et Evolver
Ensemble, NeuralTools et Evolver optimisent les problèmes complexes. On définit la cible d'Evolver comme sortie de prédiction en direct pour NeuralTools et les cellules à ajuster comme nouvelles entrées de NeuralTools. Il suffit ensuite de regarder Evolver et NeuralTools prédire, ensemble, la solution optimale.

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NeuralTools et RISKOptimizer
Il est même possible d'exécuter NeuralTools en combinaison avec RISKOptimizer, pour l'exécution de simulations Monte Carlo sur chaque solution itérative, avec prédictions en direct des résultats.

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StatTools® pour les prévisions et l’analyse statistique avancée

StatTools exécute ses prévisions et ses analyses statistiques dans Microsoft Excel. Il remplace effectivement les fonctions statistiques intégrées d’Excel par ses propres fonctions, plus robustes et plus précises. StatTools couvre les analyses statistiques les plus courantes et permet même l’élaboration de procédures statistiques personnalisées.

Supérieur à la somme de ses éléments
Chaque composant de DecisionTools Suite est capable de puissantes analyses. Ensemble, ils produisent des résultats plus complets que ceux de chaque programme individuel.

StatTools et @RISK puis RISKOptimizer
Ensemble, StatTools et @RISK évaluent les intervalles de confiance des résultats de simulation. Les résultats d’une prévision StatTools peuvent aussi être soumis aux fonctions @RISK pour simuler les issues possibles avec plus de précision que sous l’analyse déterministe seule. L’exécution de RISKOptimizer sur le modèle, avec les mêmes fonctions @RISK, permet d’identifier la meilleure combinaison de facteurs pour maximiser les bénéfices prévus.

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Evolver™ pour l’optimisation de pointe

Evolver effectue l’optimisation dans Microsoft Excel par algorithmes génétiques, programmation linéaire ou selon les méthodes de résolution OptQuest. Il convient aussi bien à la recherche de la meilleure solution aux problèmes linéaires de toutes envergures qu’à celle de la meilleure solution globale aux problèmes non linéaires complexes, où les autres solveurs échouent. Evolver essaie constamment de nouvelles solutions différentes pour aboutir à la meilleure réponse possible.

Supérieur à la somme de ses éléments
Chaque composant de DecisionTools Suite est capable de puissantes analyses. Ensemble, ils produisent des résultats plus complets que ceux de chaque programme individuel.

Evolver puis NeuralTools
Ensemble, Evolver et NeuralTools optimisent les problèmes complexes, par prédiction par réseaux neuronaux en direct. On définit la cible d’Evolver comme sortie de prédiction en direct pour NeuralTools et les cellules à ajuster comme nouvelles entrées de NeuralTools. Il suffit ensuite de regarder Evolver et NeuralTools prédire, ensemble, la solution optimale.

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RISKOptimizer® combine l’optimisation et la simulation Monte Carlo pour l'optimisation face à l'incertitude

RISKOptimizer applique les algorithmes génétiques ou les méthodes OptQuest, aux côtés de la simulation Monte Carlo, pour résoudre les problèmes d'optimisation dans l’incertitude. Il suffit, face à un problème d’optimisation, de remplacer les valeurs incertaines par les fonctions @RISK représentatives des plages de valeurs possibles. RISKOptimizer essaie différentes combinaisons de cellules ajustables pour atteindre le but défini, tout en exécutant des simulations Monte Carlo sur chaque solution itérative pour tenir compte de l’incertitude inhérente. Il en résulte la solution la plus robuste et la plus précise possible.

Supérieur à la somme de ses éléments
Chaque composant de DecisionTools Suite est capable de puissantes analyses. Ensemble, ils produisent des résultats plus complets que ceux de chaque programme individuel.

RISKOptimizer et @RISK
RISKOptimizer s’exécute sur un modèle @RISK existant pour maximiser les profits, minimiser les coûts ou atteindre une cible particulière. RISKOptimizer utilise toutes les mêmes fonctions que @RISK.

RISKOptimizer et StatTools
Les résultats d’une prévision StatTools peuvent être soumis à l’analyse de RISKOptimizer, avec application de fonctions @RISK aux valeurs prévues et ajustement des facteurs contrôlables pour maximiser les bénéfices totaux.

RISKOptimizer et NeuralTools
Même RISKOptimizer et NeuralTools peuvent être combinés pour effectuer des prédictions en direct sur chaque solution itérative.

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