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DecisionTools Suite 7
新增功能

» Just released: DecisionTools Suite7.5中国! See What's New in 7.5 (用英语)

新的 DecisionTools Suite 7.0 提供了一系列针对所有决策者的改进!从通用改进到新的专用分析功能,所有用户均可以体验到新的 DecisionTools Suite 7.0 中的改进。.

此外,最大的变化是向 DecisionTools Suite 系列中增加了新的成员:Palisade 的思维导图和数据浏览工具 BigPicture 加入到了完整套件中!从战略规划到数据分析,再到概念图,BigPicture 向所有决策过程增加了可视维度。

 

 
新增功能…
@RISK 7
有效边界分析(RISKOptimizer 中)
使用联结的相关
与非 @RISK 用户共享模型和图表
查看任何带有 @RISK 图表的 Excel 数据的数据查看器
自定义格式的 Excel 报表
Enhanced Right-Click Menu
   
整个套件的新增功能:
DecisionTools Suite 7
引入 BigPicture
获得五星级评价的 Palisade 的全新思维导图、图表和数据浏览工具
自动软件更新
新增功能…
Evolver  
有效边界分析 (Industrial edition)
新增功能…
PrecisionTree
作为决策树查看器与 BigPicture 集成
新增功能…
StatTools
用于查看任何包含 @RISK 图表的 Excel 数据的数据查看器
新的 StatTools 分析
   
新增功能…
NeuralTools
用于查看任何包含 @RISK 图表的 Excel 数据的数据查看器

 

新增功能
@RISK  7

有效边界分析

在金融模型中,特别是在投资组合最优化领域,有效边界分析极为常见。有效边界是一个针对可以接受的各种风险水平来制定出最佳回报的图表。

针对每个指定的可接受风险水平,@RISKRISKOptimizer 功能执行最优化。在金融投资组合中,我们通过更改投资基金的不同分配来对预期回报进行最优化。风险水平是我们在一系列可能值中进行更改的约束条件。最终的有效边界是一个针对众多最优化结果的 2 维图形表示。借助有效边界,您可以大大提高投资组合的表现。Evolver 中也提供此功能。

有效边界功能也适用于投资组合最优化以外的领域:在想要快速执行众多最优化,从而对最优化问题中的两个数量进行权衡分析时,可以使用有效边界功能。

 

在 RISKOptimizer 中计算有效边界。

 

使用联结的相关

相关系数很早就被用来计算两个或多个变量之间的相互依赖性。现在,@RISK 提供了一种新的使用联结将相关添加到 @RISK 输入分布的方法。联结可以替代传统的相关矩阵,并且在 @RISK 可以生成的相关模式类型方面提供了更大的灵活性。这一点使您可以更好地控制相关模式的细节。在诸如金融之类的领域,联结非常有用,因为经常使用联结来对偏态分布与对称分布之间的关系建立模型。例如,联结可以应用于期权定价和投资组合风险价值。此外,也可以使用联结来帮助确定经济资本充足率、市场风险、信用风险和运营风险。

为了满足您的建模需要,@RISK 提供了几种联结模式,包括克莱登、耿贝尔、弗兰克、高斯和 T 联结。同时,您也可以使用经验联结功能(此功能对任意数据集的相关模式进行模拟)来构建自定义联结。

为了确定要使用的联结和联结参数,您可以使用 @RISK 的联结拟合功能。此过程对 @RISK 的分布拟合进行模拟,并且允许您使用两种不同的方法,具体取决于所使用的样本数据种类和自己的需求。

 

克莱登联结,@RISK 7 提供的新联结之一

 

轻松与非 @RISK 用户共享 @RISK

现在,您可以采用图形方式与未在其计算机上安装 @RISK 的用户共享输入分布和模拟结果。他们只需打开工作簿,即可查看附加至单元格的使用新的缩略图表功能描绘的 @RISK 图表。不需要专用查看器!@RISK 中还可以使用缩略图表,从而可以快速预览模型中的图表。是否想要进一步深入查看?只需单击缩略图即可调出完整的交互式 @RISK 图表。

 

@RISK 缩略图表允许非 @RISK 用户可以在不需要专用查看器的情况下以图形方式来查看分布。

 

数据查看器

此交互式功能允许您查看包含 @RISK 图表和表格的任何 Excel 数据。数据查看器不仅可以使用 @RISK 模型的数据,也可以从其他来源获取数据。不需要运行模拟。

借助易于使用的直观界面,用户只需选择变量即可使用 @RISK 的优秀图形引擎来立即为其创建图表 — 然后,可以处理、自定义这些图表,并用于报表和共享。您可以创建直方图、累积图、趋势图或箱线图 – @RISK 提供的所有结果图表。

 

数据查看器摘要视图,显示可以通过拖动来进一步进行分析的缩略直方图。

 

此外,数据查看器还允许您使用“相关视图”来进一步深入查看数据,而该视图对数据集中不同变量之间的各种相关提供了概览矩阵。缩略图散点图以直观方式来表示相关,并且可以“拖动”缩略图来查看同一图表的更大且更详细的视图。

 

@RISK 中的数据查看器相关视图,显示不同变量之间的关系。

除了 @RISK 外,StatToolsNeuralTools 中也提供了数据查看器功能。

 

自定义 Excel 报表和 PDF 报表

利用简单的界面,@RISK 中新的自定义 Excel 报表使您可以直接在 Excel 中准确创建所需的模拟结果报表。只包含需要的图表和统计量,并且只需单击几次即可重新排列各个项目。您的自定义报表将自动进行格式调整以实现最佳查看。

此外,所有 @RISK 报表现在也可以采用 PDF 格式导出。此功能是对先前文件格式选项的增强。

 

@RISK 中新的 Excel 自定义报表使您可以自定义所需的内容和所需内容的位置。

 

增强的右键单击菜单

使用强大的新 @RISK 右键单击菜单设置模型并查看结果图表。此右键单击菜单节省了时间,使您可以通过右键单击轻松选择感兴趣的单元格、添加分布和生成图表等。

 

新的 @RISK 右键单击菜单提供了访问输出图表、输入分布等的快捷方式。

 

 

整个套件的新增功能
DecisionTools Suite  7

 

引入    BigPicture

BigPicture 是 DecisionTools Suite 的最新组件。BigPicture 在 Excel 中提供图表和数据可视化功能,使您可以创建思维导图来组织思维和观点,或者根据任何类型的电子表格数据来创建动态数据图和报表。战略规划、数据分析和人力资源组织结构图只是对此强大新工具的少数几个无限制应用。

与其他思维导图软件不同,BigPicture 在 Excel 中将可视功能和电子表格功能合二为一。电子表格单元格中的所有内容均可以链接至您的 BigPicture 图表、报表和数据图。因此,在 Excel 中更新数字或公式时,可视图表也会自动更新。同时,两者采用无缝集成。

作为 DecisionTools Suite 7 的一部分,BigPicture 直接与 PrecisionTree 集成,从而可以将决策树转换为可视思维导图。此外,它还使您可以将最复杂的数据和结果转换为直观且灵活的图表 — 使您的报表对利益相关者和决策者更具说明力且更易于理解。

» 有关 BigPicture 的更多信息

 

BigPicture 销售信息动态数据图,按年、按产品、按区域和按国家/地区。

 

自动更新

轻松将软件保持为最新。现在,所有 DecisionTools Suite 7 用户可以选择接收来自软件内部的自动更新通知。只要发布最新的功能和补丁,只需使用可选的一键式自动更新系统即可获取。不需要访问网站来获取最新更新。

 

新增功能
PrecisionTree

与 BigPicture 集成

BigPicture 提供无与伦比的可视图表和报表功能,可以广泛用于分析、讨论和共享有关复杂决策的信息。

现在,PrecisionTree 能够将定量决策树模型直接导出至 BigPicture,然后将它们转换为可以与任何 Excel 用户共享的极具吸引力的可视数据图,并用于演示和讨论。借助此功能,协作决策制定会变得更容易,并且缩小了定量概率分析与专家知识之间的差距。

在 BigPicture 中查看来自 PrecisionTree 的用于演示和讨论的决策树。

 

 

新增功能
StatTools

 

聚类分析

聚类分析将数据中的类似项目进行分组,以便同一组中项目的类似度高于这些项目在其他组中的类似度。这一点有助于用户强调和量化数据点之间的差异。


树状图是聚类分析报表的组成部分;其显示根据相似度来对项目进行分组的过程步骤。

 

主分量分析

采用大型数据集并减少了维数,从而消除了不重要的细节并强调了数据中的重要模式。


主分量分析报表包含在两个维度显示输入多维数据的得分图(使用基于范畴变量的可选彩色编码)。

 

经过升级的回归

根据用户的反馈,StatTools 回归分析比以前更易于使用。设置虚拟变量和其他手动过程已成为历史。现在,您只需单击一次即可执行复杂回归。

此外,可以通过使用非线性变量变换来分析数据中更复杂的关系。同时,借助显著的速度提升,新的 StatTools 回归分析可以轻松处理更大的数据集。

范畴柱形图

用于范畴变量的引入注目的新柱形图提供了一种显示结果的简便方法。


此柱形图可以清楚显示多个范畴变量。

 

秩和检验

根据客户的要求,增加了对比三个或多个群体的非参数检验。

 

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