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新的 DecisionTools Suite 6 为多种分析带来大量的改进。以下是每款产品的新特性汇总。

 

 

新增功能:所有产品
The DecisionTools Suite 中的

 

Office 2013/Windows 8 兼容性

DecisionTools Suite 内含的所有产品均与 Excel 2013、Project 2013 和 Windows 8(32 和 64 位),以及 Office 和 Windows 的先前版本(如 Office 2003/Windows XP)兼容。

 

支持简体中文

DecisionTools Suite 6 已完全翻译为中文。所有菜单、对话框、帮助文件和示例文件都是以中文显示。DecisionTools Suite 还提供英文版、西班牙语版、德语版、法语版、葡萄牙语版和日语版。 此外,DecisionTools 6.1 版的所有产品均支持您随意切换语言,仅需一个安装程序即可,绝对是跨国公司的完美之选。

 

新的中文版示例

现在,所有 DecisionTools 产品都加入了经修正和更新的示例文件,还有各行各业的示例。所有示例都采用有条理的方式加以编排,方便导览。视频提供中文版,并以中文演示 DecisionTools 软件。

这些示例是由印第安纳大学的 MBA 教授兼作者 Chris Albright 博士设计和撰写。它们提供循序渐进的指引,从设置到运行模型,详细列举了在多个行业中的应用情况。

 

 

新增功能:
@RISK 6

 

简化功能导航栏和工具栏

@RISK 工具栏功能导航栏采用了更合理的编排,除有效提高访问常用任务的速度,还有助于方便地找到不同的分析。

 

带有图表的详细统计和数据

现在,@RISK 在模拟结果图表的窗口中,同时提供详细的统计和模拟数据。此功能可免除打开多个窗口的需要,从而简化您的分析。您也可以选择隐藏此信息,像以前一样,仅查看汇总统计。 

@RISK 让您可以在图表窗口中,查看详细的模拟统计和数据。

 

会显示输出值变化的双面龙卷风图

这个全新的“双面”龙卷风图,会显示输入项对实际输出值的正面和负面影响 – 这对经理来说是非常重要的信息,并且比统计系数更容易理解。它使用“输入项方案”来计算每个输入项对指定输出统计的影响,例如平均值、百分比或其他输出项。

@RISK 的双面龙卷风图更直观易懂,非常适合在管理报表中使用。

 

散点图也集成到此“双面”龙卷风图中,以便理解和突出显示不同的输入项方案。 

通过拖动龙卷风图表中的栏,您可以看到一个散点图,显示了给定的输入项对输出项的影响,以此帮助您理解不同的方案。

 

蛛网图

全新的蛛网图能够显示出所有输入项的给定输出值在一系列数值中的平均值变化(或者您指定的任何统计)。这能够以全新的方式,直观地查看灵敏度分析 – 尤其适合报告和演示。

@RISK 中蛛网图直观地显示在给定的输入项变化中输出线会产生哪些变化。

 

与 Microsoft Project 集成,以进行项目风险建模

现在,@RISK 成为了一款真正的跨平台工具,您的 Microsoft Project 进度表能够像 Excel 一样,使用 @RISK 进行风险建模!现在,您可以抛弃 Microsoft Project,在 Excel 中进行项目风险建模,给您一个崭新的灵活世界。全新的界面层能够在 Excel 中重现您的进度表,让您能够使用所有 Excel 公式和 @RISK 函数。在 Project 或 Excel 中对模型做出更改时,@RISK 的同步功能便会反映出这些更改 (请注意,所有 @RISK 建模都是在 Excel 中进行的,因此,@RISK 函数不会出现在 Microsoft Project 中)。然后,在 Project 中,使用 Project 的进度表制定和计算引擎,便能够模拟您的 Project 进度表。

使用 Excel 进行 Project 风险建模,可带来许多好处。您可以使用全新的“RiskProject”函数,方便地在 Excel 中为您的 Project 模型构建风险等级。您可以整合您的成本和进度表分析。您可以通过标准化,构成一套单一工具 - @RISK – 满足您的项目经理、成本估算员和财务分析师的需要 – 公司中每一位负责风险相关工作的人员都能受惠。而且,单一界面能够缩短每个人的学习曲线。

您可以在 Excel 中直接为您的 Microsoft Project 进度表进行风险建模。为此,我们定义了一个分布,用于反映任务的不确定的持续时间。

@RISK 能够显示出您的项目可能会于何时完成,或显示在某个指定日期完成的可能性。

 

BestFit® 带来更优秀的分布拟合

现在,@RISK 提供集成的引导,以便为已拟合参数估计置信区间。此自动化处理能够为您节省大量的时间,同时让您对所进行的拟合更有自信。

还有全新的拟合优度措施。您也可以让特定的参数在拟合过程中保持不变,以及拟合大小达 1000 万个数值的数据(之前版本只能处理 10 万个)。

而且,@RISK 现在还提供数据集批量拟合功能。批量拟合中还整合了相关矩阵功能。

最后,实时拟合功能 RiskFitDistribution,配合各种支持功能,便能够在运行新拟合时,实时返回拟合结果统计。

拟合报表显示所选的分布以及选择原因,并包含已拟合参数的引导估计。

 

新的拟合优度检验、引导和批量拟合都是 @RISK 分布拟合众多改进的一部分。

 

时间序列建模

@RISK 现在提供一个全新的函数集,用于模拟时间序列过程,或随着时间而变化的值。任何时间序列值未来规划都具有固有的不确定性,@RISK 现在让您可以查看您的模型的整个时间序列规划可能范围,以解释该不确定性。此功能尤其有利于财务建模和投资组合模拟。

提供多种函数,适用于 17 种不同的统计时间序列模型,包括 ARMA、GBM、GARCH 和其他。这些函数是以阵列函数的形式输入在 Excel 中。

@RISK 提供新的窗口,用以拟合历史时间序列数据和这些新函数。以生动的方式反映结果,显示出您的时间序列在模拟过程中的行为。所有这些功能都已集成到现有的 @RISK 界面中。

@RISK 拟合了移动平均线 1 (MA 1) 随机时间序列过程和这个变量,即 Apple Computer 的股票价格。

 

新的分布函数

@RISK 中已有超过 40 个分布函数,而新的分布函数的加入使这个阵容更加强大:DoubleTriang、列维、拉普拉斯、F、最小极值和伯努利。

@RISK 新增了多种新的分布函数,更进一步地提高了建模灵活性。

 

转换 Crystal Ball 模型

@RISK 中新增了一个自动转换器,让您能够打开和运行在 Crystal Ball 中创建的风险模型。@RISK 将 Crystal Ball 分布和其他模型元素转换为 @RISK 基本函数,让您可以使用原有的和现有的 Crystal Ball 模型,避免浪费时间。

 

 

新增功能:
RISKOptimizer 6Evolver 6

 

OptQuest 求解引擎

OptQuest 是被广泛采用的尖端的优化程序,现在,还提供 RISKOptimizer 和 Evolver。OptQuest 引擎将紧急搜索、神经网络、分散搜索和线性/整数编程整合,构成一套单一的复合方法。它能够为许多类型的模型带来优秀的结果 – 并快速。

OptQuest 是现有的遗传算法引擎的一个补充,新版本中仍可使用此引擎。RISKOptimizer 或 Evolver 会根据您的模型来自动选择要使用的引擎,当然,您也可以手动选择。

RISKOptimizer 6 和 @RISK 更紧密的整合

RISKOptimizer 现在能够与 @RISK 共享模拟设置,有助于节省冗余的条目。现在,从 @RISK 功能导航栏便能够直接使用所有 RISKOptimizer 命令。而且,所有 @RISK 报表、图表和特色都可以用于分析 RISKOptimizer 的最佳解决方案。

现在,从 @RISK 功能导航栏便能够直接使用所有 RISKOptimizer 命令。

 

新的线性编程(仅限 Evolver)

如果优化问题属线性范畴(即已优化函数和约束条件之间为线性关系),Evolver 现在能够使用线性编程算法来解决这个问题。此功能能够非常快速地进行优化,还能够确保所找到的解决方案是最佳的可行的解决方案。Evolver 线性编程能够处理所有类型的变量(可调整单元):连续、整数和离散。

来自线性编程优化的报表。在第一个试用版中,Evolver 会评估原始单元值定义的解决方案,而在第二个试用版中,评估完成后它还会立即产生优化解决方案。

 

约束条件处理改进
在加入 OptQuest 优化引擎后,约束条件的处理变得更加高效。如果是线性约束条件,Evolver 和 RISKOptimizer 不会尝试不满足约束条件的解决方案,以便提高优化速度。非线性约束条件的处理也得到了改进。例如,在之前的版本中,优化可能会从不符合指定约束条件的可调整单元值开始,造成处理困难(并需要使用约束条件求解器实用工具)。使用 OptQuest,不再需要对此类型的解决方案进行特殊处理。

这是在 RISKOptimizer 优化中尝试使用的解决方案的日志。此问题中的约束条件是线性约束条件,因此,RISKOptimizer 产生的所有解决方案都是有效的(满足约束条件)。

 

“离散”可调整单元
在优化过程中,RISKOptimizer 和 Evolver 会为可调整单元尝试不同的值,前提条件是指定了最小值和最大值。但是,并不是指定范围内的所有值都是符合现实的。例如,在决定生产水平时,我们可能需要考虑批量制造产品的情况。可能会出现这样的结果:只有 10 的倍数才是符合现实的生产水平。现在,RISKOptimizer 和 Evolver 可使用“离散”可调整单元,反映出类似这样的情况。离散可调整单元还可以用于提高优化速度:将单元定义为“离散”,可减少可能有用的解决方案的数量,一般情况下可更快地找到最佳的解决方案。

这是在 Evolver 优化中尝试使用的解决方案的日志。部分单元被定义为“步进大小”为 10 的离散单元。因为定义了这些单元,所以 Evolver 只会尝试是 10 的倍数的值。

 

 

新增功能:
PrecisionTree 6

 

贝叶斯修正

现在,PrecisionTree 允许您“翻转”一个模型中的一个或多个机会节点,以显示使用贝叶斯法则计算得出的概率。当一个模型的概率不能够以直接的方式提供使用时,此功能便能大展身手。例如,有一个特定检验的给定结果,您可能想要知道该结果的出现概率。虽然可能已知检验的精度,但是,要确定您需要的概率,唯一的方法是使用贝叶斯法则“倒序”一个传统的树。现在,PrecisionTree 使这个过程变得非常简单。

使用贝叶斯修正,PrecisionTree 能够“翻转”传统的树,以有效的方式显示您需要的概率结果。

 

附加对称子树

此命令让您能够快速地建立大型的树,节省大量时间。

使用附加子树功能,您可以快速地在现有树中添加额外的子树。

 

插入节点

现在,您能够以更简单的方法,轻松地在现有节点之间插入新的节点,与以前相比,操作步骤大大减少。

在您需要编辑树时,插入节点命令能够帮助节省大量时间。

 

将图像复制到剪贴板

PrecisionTree 让您可以复制决策树的任何部分并粘贴到 Word、PowerPoint 或任何报表和演示应用中。只需右键单击树中的任何节点,然后复制整个树或从该节点开始的子树的图像。

PrecisionTree 让您可以复制任何子树并粘贴到 Word、PowerPoint 或任何报表和演示应用中。

 

其他改进

现在,PrecisionTree 支持的灵敏度分析输入项数量是以前的两倍。现在,策略建议图表能够提供更多与正确决策的优势有关的信息。另外,还加入了大量的界面增强,使单元引用、添加分支和其他命令任务变得更简单。

 

 

新增功能:
NeuralTools 6

 

检验灵敏度分析

一般情况下,可用于培训神经网络的数据量是有限的,要获得额外的数据,需要付出大量的金钱。新的检验灵敏度分析有助于最大程度地缩小数据集。

使用小型数据集培训神经网络时,还会使用用于检验神经网络的数据子集,这会使检验结果的可靠性受到限制。这个新的分析能够帮助在为检验设定的数据量前提下,确认检验结果是否可靠。此功能还能够回答“测试子集大小变化是否能提高结果可靠性”的问题。

检验灵敏度分析输出项显示了为检验而设置的不同大小的数据子集的检验结果稳定性。

 

 

新增功能:
StatTools 6

 

散点图改进

StatTools 现在包含一个矩阵,让您能够查看一个单一报表的变量之间的多个散点图。此功能能够合并数据,节省大量时间。

StatTools 中的新散点图矩阵让您只需看一眼,便能够了解许多不同的变量之间的关系。

 

您还可以选择范畴变量,让您的数据点显示不同的颜色,以便分辨数据点落入哪一个范畴。

StatTools 让您可以为散点图内不同的范畴分配独有的颜色。例如,通过用颜色划分范畴的方法,在此示例中您可以看到消费者数据中工资和之前的支出之间的关系。

 

StatTools 相关性和协方差程序添加了斯皮尔曼等级顺序相关性

这让您能够方便地在 StatTools 中根据数据确认斯皮尔曼等级顺序(非线性)相关性,然后在 @RISK 或其他建模中使用。

 

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