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@RISK 和 DecisionTools Suite 的制造商
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案例研究
Hitachi Solutions 借助 @RISK 开发包将风险分析运用于制造业

制造业领域根据需求预测和原材料价格来制定供应计划,但对这些因素进行预测的难度相当大。因此,了解预测与实际之间的差异,以及对风险管理所造成的影响相当重要。Hitachi Solutions East Japan, Ltd. 的规划部根据利润模型和各种随机变量(包括诸如需求、价格和外汇汇率之类的因素),使用 @RISK 开发包来对诸如风险价值 (VaR) 之类的风险测度进行定量评估。

制造业的风险管理

规划部研究处主管 Masaru Tezuka 这样评论 Hitachi 的风险分析:“我们是在 Palisade 举办的培训会上了解产品之后,才初次引入了 @RISK 开发包。根据我们的亲身体验,我们不仅体会到了 @RISK 的重要性和用处,而且还享受到了优秀的培训和支持服务。”

Hitachi Solutions East Japan Ltd. 的总部设在日本宫城县仙台市,其主要职责是对供应链管理、生产、销售及库存规划和管理提供数据和进行风险分析。此外,他们还负责研发新的分析方法以及创立新的产品(包括新包装和基于云的服务)。对于 Hitachi,风险管理意味着分析和重复潜在风险因素、识别风险、分配优先级,并进行跟进和监控。

制造业中存在各种风险,包括诸如需求、价格和外汇之类的波动变量。例如,对于需求波动,供应量(生产和采购)由需求预测决定。如果预测错误和供应短缺,则公司就会失去销售额增加的机会。如果供应过多,就会产生库存或废弃成本。此外,对于制造业领域的风险管理,价格和货币波动也是非常重要的因素,并且通过风险分析提高预测准确率对降低这些风险也至关重要。

将 @RISK 开发包用于风险分析的优势

根据蒙特卡罗模拟之类的方法进行风险分析。@RISK 可以根据蒙特卡罗模拟在 Microsoft Excel 电子表格模型中显示每种可能结果的概率。但在这种情况下,Hitachi 需要开发独立于电子表格环境的高级别独立 GUI(图形用户界面),并且要使其可以从其他系统读取数据,包括按产品数据和产品组数据排序的生产、销售和库存数据。因此,他们使用 C++ 编程语言开发了一套系统,并且使该系统可以调用 @RISK 的风险分析函数。

可以将风险分析函数集成至其他系统的能力也是 Hitachi 选择 @RISK 开发包的原因。而在不必借助 Excel 的情况下使用这些函数以及将这些函数集成至独立系统的能力对 Hitachi 规划部也至关重要。该系统使他们可以使用自己的用户界面来直观的了解生产和库存情况,并且也可以集成 @RISK 各种优秀的风险分析函数。通过使用龙卷风图,他们可以根据在何时生产或销售哪种产品来了解对概率的影响,并且观察每种产品的整体情况。

风险分析后的关键措施

根据风险分析预测,Hitachi 可以采取各种措施来处理这些风险。例如,针对需求波动风险,通过增加预测准确率,公司可以衡量风险降低情况、缩短交付周期、进行小批量生产、提高供应预测的准确率,以及采取降低风险影响的其他措施。

Tezuka 博士的结论是:“通过所有这些方法进行强大的风险预测和风险分析至关重要 - 它可以帮助我们衡量针对风险所采取的各种措施,例如风险回避、影响降低和措施准备。而 @RISK 是此流程的重要组成部分。”

此案例研究也提供日文版:日立ソリューションズ東日本の @RISK Developer Kit を用いた製造業のリスク分析

» @RISK
» Hitachi Solutions East Japan, Ltd.



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